Здесь собраны ссылки на полезные ресурсы. Пока без категорий, как только ссылок станет много, буду категоризировать…

1. Неофициальный сайт ВлГУ / VlGU.info РЕКОМЕНДУЮ!
К сожалению, умирающий проект. Есть приличное количество материала для студентов ВлГУ.
Имеется форум, в котором есть статьи по поступлению и учебе, но давно не обновляемый.

2. Электронная библиотека книг / Knigka.info РЕКОМЕНДУЮ!
Электронная библиотека учебников и учебных книг. Работа с известными файловыми хостингами.
Имеются крайне редкие книги, используемые преподавателями ВУЗов.

3. Все для студента / Twirpx.com РЕКОМЕНДУЮ!
Очень полный сайт. Чем-то напоминает студенческий обменник.
Есть огромное количество материала для многих ВУЗов.

4. Библиотека Ихтика 2.0 / Раздел учебники НЕ МОГУ РЕКОМЕНДОВАТЬ!
Интересный и очень насыщенный сайт. Содержит большое количество учебников по более чем 60 темам.
На момент проверки работал в тестовом режиме. Планируемая дата полноценной работы — 10.06.2010.

5. Официальный сайт Владимирского Государственного Университета ВОЗДЕРЖУСЬ!
Сайт университета. Не содержит большое количество полезной информации для студентов.
Направлен на поддержание имиджа университета и имеет полезность для поступающих.

6. Неофициальный сайт Владимирского Государственного Университета ВОЗДЕРЖУСЬ!
Учебного материала мало, да и вообще материала мало.
Проект только встает на ноги. Очень надеюсь, что встанет.

7. Библиотека экономической и управленческой литературы РЕКОМЕНДУЮ!
Очень обширный материал по экономике, управлению, праву, IT-технологиям и др.
Библиотека бесплатная, объем информации измеряется десятками тысяч.

8. Прикладная математика РЕКОМЕНДУЮ!
Просто есть немного учебного метериала.

9. Вся математика в одном месте РЕКОМЕНДУЮ!
Огромный объем материала по высшей алгебре (линейная алгебра, алгебра, теория чисел, теория графов и др.), математическому анализу (теория пределов, функций, рядов, дифференциальных уравнений, аналитическая и дифференциальная геометрия, топология и др.), стохастической математике (теория вероятностей, математическая статистика, эконометрика, прогнозирование и др.) и численным методам.